Álgebra lineal Ejemplos

$[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}]$

Paso 1

Obtén los valores propios.

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Paso 1.1

Establece la fórmula para obtener la ecuación característica $p (λ)$ .

$p (λ) = determinante (A - λ I_{2})$

Paso 1.2

La matriz de identidades o matriz unidad de tamaño $2$ es la matriz cuadrada $2 \times 2$ con unos en la diagonal principal y ceros en los otros lugares.

$[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}]$

Paso 1.3

Sustituye los valores conocidos en $p (λ) = determinante (A - λ I_{2})$ .

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Paso 1.3.1

Sustituye $[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}]$ por $A$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] - λ I_{2})$

Paso 1.3.2

Sustituye $[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}]$ por $I_{2}$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] - λ [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Paso 1.4

Simplifica.

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Paso 1.4.1

Simplifica cada término.

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Paso 1.4.1.1

Multiplica $- λ$ por cada elemento de la matriz.

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ \cdot 1 & - λ \cdot 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Paso 1.4.1.2

Simplifica cada elemento de la matriz.

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Paso 1.4.1.2.1

Multiplica $- 1$ por $1$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & - λ \cdot 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Paso 1.4.1.2.2

Multiplica $- λ \cdot 0$ .

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Paso 1.4.1.2.2.1

Multiplica $0$ por $- 1$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 λ \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Paso 1.4.1.2.2.2

Multiplica $0$ por $λ$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Paso 1.4.1.2.3

Multiplica $- λ \cdot 0$ .

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Paso 1.4.1.2.3.1

Multiplica $0$ por $- 1$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 λ & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Paso 1.4.1.2.3.2

Multiplica $0$ por $λ$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Paso 1.4.1.2.4

Multiplica $- 1$ por $1$ .

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \end{array}])$

Paso 1.4.2

Suma los elementos correspondientes.

$p (λ) = determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 0 + 0 \\ 6 + 0 & - 1 - λ \end{array}]$

Paso 1.4.3

Simplify each element.

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Paso 1.4.3.1

Suma $0$ y $0$ .

$p (λ) = determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 0 \\ 6 + 0 & - 1 - λ \end{array}]$

Paso 1.4.3.2

Suma $6$ y $0$ .

$p (λ) = determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 0 \\ 6 & - 1 - λ \end{array}]$

Paso 1.5

Find the determinant.

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Paso 1.5.1

El determinante de una matriz $2 \times 2$ puede obtenerse usando la fórmula $| \begin{array}{c} a & b \\ c & d \end{array} | = a d - c b$ .

$p (λ) = (1 - λ) (- 1 - λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2

Simplifica el determinante.

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Paso 1.5.2.1

Simplifica cada término.

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Paso 1.5.2.1.1

Expande $(1 - λ) (- 1 - λ)$ con el método PEIU (primero, exterior, interior, ultimo).

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Paso 1.5.2.1.1.1

Aplica la propiedad distributiva.

$p (λ) = 1 (- 1 - λ) - λ (- 1 - λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.1.2

Aplica la propiedad distributiva.

$p (λ) = 1 \cdot - 1 + 1 (- λ) - λ (- 1 - λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.1.3

Aplica la propiedad distributiva.

$p (λ) = 1 \cdot - 1 + 1 (- λ) - λ \cdot - 1 - λ (- λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2

Simplifica y combina los términos similares.

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Paso 1.5.2.1.2.1

Simplifica cada término.

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Paso 1.5.2.1.2.1.1

Multiplica $- 1$ por $1$ .

$p (λ) = - 1 + 1 (- λ) - λ \cdot - 1 - λ (- λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.2

Multiplica $- λ$ por $1$ .

$p (λ) = - 1 - λ - λ \cdot - 1 - λ (- λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.3

Multiplica $- λ \cdot - 1$ .

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Paso 1.5.2.1.2.1.3.1

Multiplica $- 1$ por $- 1$ .

$p (λ) = - 1 - λ + 1 λ - λ (- λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.3.2

Multiplica $λ$ por $1$ .

$p (λ) = - 1 - λ + λ - λ (- λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.4

Reescribe con la propiedad conmutativa de la multiplicación.

$p (λ) = - 1 - λ + λ - 1 \cdot - 1 λ \cdot λ - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.5

Multiplica $λ$ por $λ$ sumando los exponentes.

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Paso 1.5.2.1.2.1.5.1

Mueve $λ$ .

$p (λ) = - 1 - λ + λ - 1 \cdot - 1 (λ \cdot λ) - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.5.2

Multiplica $λ$ por $λ$ .

$p (λ) = - 1 - λ + λ - 1 \cdot - 1 λ^{2} - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.6

Multiplica $- 1$ por $- 1$ .

$p (λ) = - 1 - λ + λ + 1 λ^{2} - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.1.7

Multiplica $λ^{2}$ por $1$ .

$p (λ) = - 1 - λ + λ + λ^{2} - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.2

Suma $- λ$ y $λ$ .

$p (λ) = - 1 + 0 + λ^{2} - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.2.3

Suma $- 1$ y $0$ .

$p (λ) = - 1 + λ^{2} - 6 \cdot 0$

Paso 1.5.2.1.3

Multiplica $- 6$ por $0$ .

$p (λ) = - 1 + λ^{2} + 0$

Paso 1.5.2.2

Suma $- 1 + λ^{2}$ y $0$ .

$p (λ) = - 1 + λ^{2}$

Paso 1.5.2.3

Reordena $- 1$ y $λ^{2}$ .

$p (λ) = λ^{2} - 1$

Paso 1.6

Establece el polinomio característico igual a $0$ para obtener los valores propios $λ$ .

$λ^{2} - 1 = 0$

Paso 1.7

Resuelve $λ$

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Paso 1.7.1

Suma $1$ a ambos lados de la ecuación.

$λ^{2} = 1$

Paso 1.7.2

Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.

$λ = \pm \sqrt{1}$

Paso 1.7.3

Cualquier raíz de $1$ es $1$ .

$λ = \pm 1$

Paso 1.7.4

La solución completa es el resultado de las partes positiva y negativa de la solución.

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Paso 1.7.4.1

Primero, usa el valor positivo de $\pm$ para obtener la primera solución.

$λ = 1$

Paso 1.7.4.2

Luego, usa el valor negativo de $\pm$ para obtener la segunda solución.

$λ = - 1$

Paso 1.7.4.3

La solución completa es el resultado de las partes positiva y negativa de la solución.

$λ = 1, - 1$

Paso 2

The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where $N$ is the null space and $I$ is the identity matrix.

$ε_{A} = N (A - λ I_{2})$

Paso 3

Find the eigenvector using the eigenvalue $λ = 1$ .

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Paso 3.1

Sustituye los valores conocidos en la fórmula.

$N ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] - [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Paso 3.2

Simplifica.

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Paso 3.2.1

Resta los elementos correspondientes.

$[\begin{array}{c} 1 - 1 & 0 - 0 \\ 6 - 0 & - 1 - 1 \end{array}]$

Paso 3.2.2

Simplify each element.

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Paso 3.2.2.1

Resta $1$ de $1$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 0 - 0 \\ 6 - 0 & - 1 - 1 \end{array}]$

Paso 3.2.2.2

Resta $0$ de $0$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 6 - 0 & - 1 - 1 \end{array}]$

Paso 3.2.2.3

Resta $0$ de $6$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 6 & - 1 - 1 \end{array}]$

Paso 3.2.2.4

Resta $1$ de $- 1$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 6 & - 2 \end{array}]$

Paso 3.3

Find the null space when $λ = 1$ .

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Paso 3.3.1

Write as an augmented matrix for $A x = 0$ .

$[\begin{array}{c} 0 & 0 & 0 \\ 6 & - 2 & 0 \end{array}]$

Paso 3.3.2

Obtén la forma escalonada reducida por filas.

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Paso 3.3.2.1

Swap $R_{2}$ with $R_{1}$ to put a nonzero entry at $1, 1$ .

$[\begin{array}{c} 6 & - 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 3.3.2.2

Multiply each element of $R_{1}$ by $\frac{1}{6}$ to make the entry at $1, 1$ a $1$ .

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Paso 3.3.2.2.1

Multiply each element of $R_{1}$ by $\frac{1}{6}$ to make the entry at $1, 1$ a $1$ .

$[\begin{array}{c} \frac{6}{6} & \frac{- 2}{6} & \frac{0}{6} \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 3.3.2.2.2

Simplifica $R_{1}$ .

$[\begin{array}{c} 1 & - \frac{1}{3} & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 3.3.3

Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.

$x - \frac{1}{3} y = 0$

$0 = 0$

Paso 3.3.4

Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = [\begin{array}{c} \frac{y}{3} \\ y \end{array}]$

Paso 3.3.5

Write the solution as a linear combination of vectors.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = y [\begin{array}{c} \frac{1}{3} \\ 1 \end{array}]$

Paso 3.3.6

Write as a solution set.

${y [\begin{array}{c} \frac{1}{3} \\ 1 \end{array}] | y \in R}$

Paso 3.3.7

The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.

${[\begin{array}{c} \frac{1}{3} \\ 1 \end{array}]}$

Paso 4

Find the eigenvector using the eigenvalue $λ = - 1$ .

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Paso 4.1

Sustituye los valores conocidos en la fórmula.

$N ([\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 6 & - 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Paso 4.2

Simplifica.

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Paso 4.2.1

Suma los elementos correspondientes.

$[\begin{array}{c} 1 + 1 & 0 + 0 \\ 6 + 0 & - 1 + 1 \end{array}]$

Paso 4.2.2

Simplify each element.

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Paso 4.2.2.1

Suma $1$ y $1$ .

$[\begin{array}{c} 2 & 0 + 0 \\ 6 + 0 & - 1 + 1 \end{array}]$

Paso 4.2.2.2

Suma $0$ y $0$ .

$[\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 6 + 0 & - 1 + 1 \end{array}]$

Paso 4.2.2.3

Suma $6$ y $0$ .

$[\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 6 & - 1 + 1 \end{array}]$

Paso 4.2.2.4

Suma $- 1$ y $1$ .

$[\begin{array}{c} 2 & 0 \\ 6 & 0 \end{array}]$

Paso 4.3

Find the null space when $λ = - 1$ .

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Paso 4.3.1

Write as an augmented matrix for $A x = 0$ .

$[\begin{array}{c} 2 & 0 & 0 \\ 6 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 4.3.2

Obtén la forma escalonada reducida por filas.

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Paso 4.3.2.1

Multiply each element of $R_{1}$ by $\frac{1}{2}$ to make the entry at $1, 1$ a $1$ .

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Paso 4.3.2.1.1

Multiply each element of $R_{1}$ by $\frac{1}{2}$ to make the entry at $1, 1$ a $1$ .

$[\begin{array}{c} \frac{2}{2} & \frac{0}{2} & \frac{0}{2} \\ 6 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 4.3.2.1.2

Simplifica $R_{1}$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 6 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 4.3.2.2

Perform the row operation $R_{2} = R_{2} - 6 R_{1}$ to make the entry at $2, 1$ a $0$ .

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Paso 4.3.2.2.1

Perform the row operation $R_{2} = R_{2} - 6 R_{1}$ to make the entry at $2, 1$ a $0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 6 - 6 \cdot 1 & 0 - 6 \cdot 0 & 0 - 6 \cdot 0 \end{array}]$

Paso 4.3.2.2.2

Simplifica $R_{2}$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Paso 4.3.3

Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.

$x = 0$

$0 = 0$

Paso 4.3.4

Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = [\begin{array}{c} 0 \\ y \end{array}]$

Paso 4.3.5

Write the solution as a linear combination of vectors.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = y [\begin{array}{c} 0 \\ 1 \end{array}]$

Paso 4.3.6

Write as a solution set.

${y [\begin{array}{c} 0 \\ 1 \end{array}] | y \in R}$

Paso 4.3.7

The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.

${[\begin{array}{c} 0 \\ 1 \end{array}]}$

Paso 5

The eigenspace of $A$ is the list of the vector space for each eigenvalue.

${[\begin{array}{c} \frac{1}{3} \\ 1 \end{array}], [\begin{array}{c} 0 \\ 1 \end{array}]}$